Перелік дисциплін, які бажано вже вивчити



Скачати 25,96 Kb.
Дата конвертації27.03.2017
Розмір25,96 Kb.

TEMPUS PROJECT 145029-TEMPUS-2008-SE-JPCR Educational Measurements Adapted to EU Standards Кіровоградський державний педагогічний університет Імені Володимира Винниченка

  • Степан Паращук
  • Зміст та завдання навчального курсу «Моделі тестування та системи»

Перелік дисциплін, які бажано вже вивчити

  • Комп’ютерні технології у тестуванні
    • орієнтована на використання різних готових комп’ютерних систем у тестуванні
  • Конструювання тестів
    • вивчається технологія створення тестових завдань та тестів, опрацювання результатів тестування, оцінювання якості тестових завдань і тесту в цілому
  • Математико-статистичні методи в педагогічних вимірюваннях
    • вивчаються ймовірнісні моделі, що використовуються для оцінки якості тесту

Для засвоєння дисципліни необхідні додаткові знання:

  • Дисципліна може вивчатися на спеціальностях, де передбачена фахова підготовка з інформатики:
    • Математика*(спеціалізація: інформатика та освітні вимірювання)
    • Фізика*(спеціалізація: інформатика та освітні вимірювання)з основ інформаційних технологій
    • Інформатика*

Мета дисципліни

  • оволодіння сучасними підходами до діагностики рівня знань, що використовуються в комп’ютерних навчаючих системах
  • сформувати знання, уміння та навички розробки програмних продуктів, призначених для проведення тестування.

Перелік знань

  • поняття про системи комп’ютерного тестування та вимоги до них;
  • поняття моделі педагогічного тестування;
  • види моделей, їхні особливості, алгоритми вибірки завдань та способи оцінювання;
  • можливості та технології адаптивного тестування;
  • структуру комп’ютерної системи тестування, призначення її модулів та можливості їх реалізації.

Перелік умінь

  • практично застосовувати та реалізовувати моделі педагогічного тестування;
  • здійснювати вибір відповідної моделі тестування для конкретного виду тесту;
  • використовувати технології адаптивного тестування на практиці;
  • розробляти проект комп’ютерної системи педагогічного тестування;
  • виконувати програмну реалізацію модулів системи тестування.

Зміст дисципліни

  • ЗМІСТОВИЙ МОДУЛЬ I Моделі тестування та системи
  • 1. Вступ.
  • Загальні поняття про системи комп’ютерного тестування. Вимоги до них.
  • 2. Моделі педагогічного тестування.
  • Поняття моделі. Класична модель. Класична модель з урахуванням складності, за зростанням складності, з розділенням знань за рівнями засвоювання, з урахуванням часу відповіді, з обмеженням часу. Модель тестування за сценарієм та модель на нечіткій математиці. Комбіновані моделі. Частково адаптивні та адаптивна моделі. Алгоритми адаптивного тестування.
  • 3. Вимоги до комп’ютерних систем тестування.
  • Вимоги до інтерфейсу. Функціонування в режимах учня і викладача. База тестів, її організація та проектування. Модуль підтримки вибору моделі тестування, оцінювання. Аналіз результатів тестування. Модуль аналізу тесту на надійність, валідність. Засоби обміну інформацією та комунікації з викладачем. Контроль прав доступу.
  • Адаптивні тестові системи.

Розподіл навчального часу

  • Назва розділу
  • Всього годин
  • Лекції
  • Практичні
  • Самостійна робота
  • 1. Вступ. Загальні поняття про системи комп’ютерного тестування.
  • 6
  • 2
  • 4
  • 2. Моделі педагогічного тестування.
  • 43
  • 4
  • 10
  • 29
  • 3. Вимоги до комп’ютерних систем тестування.
  • 32
  • 4
  • 8
  • 20
  • Всього :
  • 81
  • 10
  • 18
  • 53

Модель педагогічного тестування

  • – це схема пред’явлення тестових завдань і оцінювання результатів тестування
  • (алгоритм + метод оцінювання)

Класифікація моделей тестування ( Г.Ю.Давідян)

  • Класична модель (випадкова вибірка, оцінюється як “правильно” – “неправильно”, результат – відсоток правильних відповідей);
  • Класична модель з урахуванням складності завдань;
  • Модель за зростанням складності;
  • Модель з розподілом завдань за рівнями засвоєння;
  • Модель з врахуванням часу відповіді на завдання;
  • Модель з обмеженням часу на весь тест.

Критеріально-рівнева класифікація моделей тестування( О.Матвієвська)

  • класична;
  • класична з урахуванням складності;
  • за зростанням складності;
  • розділенням знань за рівнями засвоювання;
  • з урахуванням часу відповіді;
  • з обмеженням часу;
  • адаптивна;
  • на нечіткій математиці

Класифікація методів організації контролю знань (Л.В.Зайцева, Н.О.Прокофьєва)

  • Неадаптивні методи
    • Строга послідовність
    • Випадкова вибірка
    • Комбінований метод (випадкова вибірка, доповнена строгою послідовністю)
  • Частково адаптивні методи
    • Випадкова вибірка з урахуванням окремих параметрів моделі студента
    • Контроль на основі відповідей студента
    • Контроль на основі моделі навчального матеріалу
  • Адаптивні методи
    • Контроль за моделлю студента
    • Контроль за моделлю студента і навчального матеріалу

Класифікація методів діагностики за структурою бази тестів (О.Г.Колгатін)

  • фіксована послідовність завдань;
  • множина рівноправних завдань;
  • кожне завдання з визначеним рівнем складності;
  • структура за рівнями складності;
  • структура за рівнями розумової діяльності;
  • структура за темами (елементами навчального матеріалу) і рівномірним вибором завдань з кожної теми;
  • послідовність завдань за зростанням складності з автоматичним поділом послідовності завдань на блоки й випадковим вибором завдань з блоку;
  • структурування бази завдань за елементами навчального матеріалу, рівнями розумової діяльності, мінімальна одиниця структури – блок паралельних завдань, тест будується як послідовність блоків, випадковий вибір здійснюється тільки у межах блоку;
  • семантична мережа (дерево за структурою навчальної дисципліни).

Вимоги до комп’ютерних систем тестування

  • інтерактивне інструментальне середовище;
  • дружній користувацький інтерфейс;
  • ведення бази тестових завдань;
  • підтримка різних форм тестових завдань;
  • можливість вибору моделі тестування;
  • підтримка оцінювання та результатів тестування;
  • оцінювання якості тесту;
  • забезпечення прав доступу та захисту даних;
  • багатопредметне застосування;
  • масштабованість;
  • доступність.

Елементи комп’ютерної системи тестування

  • База
  • тестів
  • Редагування
  • тестів
  • Вибір
  • моделі
  • Налаштування
  • оцінювання
  • Статистика,
  • результати
  • тестування
  • Оцінювання
  • якості тесту
  • Аналіз
  • результатів
  • Робота з тестами
  • Авторизація
  • Облікові записи
  • Зміст та завдання навчального курсу «Класична теорія тестів»

Мета дисципліни

  • ознайомлення студентів із сучасним станом і тенденціями педагогічного тестування та класичною теорією тестів;
  • навчити студентів використовувати математико-статистичний апарат класичної теорії тестів для оцінки якості та надійності тесту.

Перелік знань

  • основні поняття педагогічного тестування;
  • основні постулати класичної теорії тестів;
  • методи інтерпретації результатів математико-статистичної обробки даних педагогічного вимірювання у процесі створення тесту;
  • характеристики тестових завдань та статистичні методи їх оцінки у рамках класичної теорії;
  • процедури та способи оцінювання надійності тесту.

Перелік умінь

  • будувати матрицю та профілі тестових відповідей;
  • визначати основні параметри статистичного розподілу та здійснювати перевірку їх значущості;
  • інтерпретувати результати обробки даних тестування при конструюванні та застосуванні тесту;
  • розраховувати основні статистичні характеристики завдань у рамках класичної теорії;
  • будувати характеристичні криві завдань та індивідуальні криві учасників тестування;
  • будувати інформаційні криві завдань та тесту;
  • досліджувати характеристики надійності тесту у рамках класичної теорії тестів;
  • досліджувати показники валідності тесту.

Зміст дисципліни

  • ЗМІСТОВИЙ МОДУЛЬ I. Педагогічне тестування
  • Вступ. Коротка історія тестових досягнень. Основні поняття і терміни тестування навчальних досягнень: вимірювання, тест, тестування. Час тестування. Нормативно-орієнтовані та критеріально-орієнтовані тести. Мета створення тесту, рівні деталізації змісту. Статична обробка результатів тестування. Інтерпретація результатів тестування. Надійність і валідність тесту. Вимірювальні шкали.
  • ЗМІСТОВИЙ МОДУЛЬ IІ. Класична теорія тестів
  • Істинний результат та стандартна помилка вимірювання. Основні постулати класичної теорії тестування. Паралельні та еквівалентні тести. Індекс та коефіцієнт надійності. Фактори, що впливають на надійність. Процедури оцінювання надійності. Коефіцієнт -Кронбаха. Надійність і довжина тесту. Довірчий інтервал для істинного результату.
  • Матриця результатів тестування. Профіль тестуючого. Міра трудності завдання. Графічне зображення тестових балів. Частота тестового балу. Статистична обробка результатів у рамках класичної теорії тестування: мода, середнє вибіркове, дисперсія, середньо квадратичне відхилення та їх інтерпретація. Перевірка гіпотези про нормальний закон розподілу результатів тестування. Асиметрія та ексцес, їх інтерпретація та перевірка значущості. Кореляційна матриця. Коефіцієнт кореляції Пірсона, -коефіцієнт кореляції, коефіцієнт бісеріальної кореляції та їх інтерпретація.
  • Розрахунок основних математико-статистичних характеристик тестових завдань та тесту у рамках класичної теорії: складність, диференційна здатність завдань, правдоподібність дистракторів, гомогенність, ваговий коефіцієнт та коефіцієнт контингенції.
  • Надійність тесту. Способи обчислення надійності. Вплив надійності тесту на істинний бал.
  • Валідність тесту.

Розподіл навчального часу

  • Назва розділу
  • Всього годин
  • Лекції
  • Практичні
  • Самостійна робота
  • Модуль І. Педагогічне тестування
  • 36
  • 6
  • 4
  • 26
  • Модуль ІІ. Класична теорія тестів
  • 72
  • 14
  • 12
  • 46
  • Всього :
  • 108
  • 20
  • 16
  • 72
  • Челышкова М.Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов. – М.: Логос, 2002. – 432 с.
  • Крокер Л., Алгин Дж. Введение в классическую и современную теорию тестов. М.: Логос, 2010. – 611 с.
  • Дякую за увагу

Основні постулати класичної теорії тестування

  • 1. Эмпирически полученный результат измерения (X) представляет собой сумму истинного результата измерения (T) и ошибки измерения (E):
  • X = T + E  
  •  Величины T и  E обычно неизвестны.
  • 2.  Истинный результат  измерения можно выразить как математическое ожидание  E(X):
  • T = E(X)
  • 3. Корреляция истинных и ошибочных компонентов по множеству испытуемых равна нулю, то есть ρTE = 0.
  • 4. Ошибочные компоненты двух любых тестов не коррелируют:
  • ρE1,E2 = 0
  • 5. Ошибочные компоненты одного теста не коррелируют с истинными компонентами любого другого теста:
  • ρE1,T2 = 0
  • Кроме этого, основу классической теории тестов составляют два определения – параллельных и эквивалентных тестов.
  •  
  • ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ тесты должны соответствовать требованиям  (1-5), истинные компоненты одного теста (T1) должны быть равны истинным компонентам другого теста (T2) в каждой выборке испытуемых, отвечающих на оба теста. Предполагается, что  T1=T2 и, кроме того, равны дисперсии   s12 = s22.
  • Эквивалентные тесты должны соответствовать всем требованием параллельных тестов за исключением одного: истинные компоненты одного теста не обязательно должны равняться истинным компонентам другого параллельного теста, но отличаться они должны на одну и ту же константу с.
  • Условие эквивалентности двух тестов записывается в следующем виде:
  • T1 = T2+c12
  • где c12 - константа различий результатов первого и второго тестов.
  • На основе приведенных положений построена теория надежности тестов.


База даних захищена авторським правом ©vaglivo.org 2016
звернутися до адміністрації

    Головна сторінка